هندسة البيانات السحابية باستخدام AWS/Azure/GCP
beginner4 مستويات14 مرحلة42 درساً
هذه بنية المسار فقط. عند التسجيل يبني لك MICHi نسختك الخاصة ويقيس إتقانك عبر بوابات مراجعة وتذكّر متباعد، وينتهي بشهادة موثّقة.
المستوى 1 — Foundational Principles of Cloud Data Engineering
- 1.Introduction to Cloud Computing and Data Engineering3 دروس
- 2.Relational Databases in the Cloud (AWS RDS, Azure SQL, GCP Cloud SQL)3 دروس
- 3.Project: Setting Up a Basic Cloud Data Store3 دروس
المستوى 2 — Building Core Data Pipelines and Storage
- 1.Cloud Object Storage Fundamentals (AWS S3, Azure Blob, GCP Cloud Storage)3 دروس
- 2.Data Ingestion and Transformation Basics (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow)3 دروس
- 3.NoSQL Databases in the Cloud (AWS DynamoDB, Azure Cosmos DB, GCP Firestore)3 دروس
- 4.Project: Building a Simple Data Lake and ETL Pipeline3 دروس
المستوى 3 — Advanced Data Processing and Analytics in the Cloud
- 1.Big Data Warehousing (AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, GCP BigQuery)3 دروس
- 2.Stream Processing (AWS Kinesis, Azure Event Hubs/Stream Analytics, GCP Pub/Sub/Dataflow)3 دروس
- 3.Orchestration and Workflow Management (AWS Step Functions, Azure Data Factory Pipelines, GCP Cloud Composer)3 دروس
- 4.Project: Real-time Analytics Dashboard POC3 دروس
المستوى 4 — Operationalizing and Optimizing Cloud Data Solutions
- 1.Data Governance, Security, and Compliance in the Cloud3 دروس
- 2.Monitoring, Troubleshooting, and Cost Optimization for Cloud Data3 دروس
- 3.Professional Certification Preparation and Mock Exam3 دروس
جاهز لتبدأ مسار هندسة البيانات السحابية باستخدام AWS/Azure/GCP؟
سجّل لتبدأ هذا المسار