VLTRONMICHi
المعلوماتية الحيوية وتحليل البيانات الكيميائية الحيوية

المعلوماتية الحيوية وتحليل البيانات الكيميائية الحيوية

beginner5 مستويات18 مرحلة54 درساً

هذه بنية المسار فقط. عند التسجيل يبني لك MICHi نسختك الخاصة ويقيس إتقانك عبر بوابات مراجعة وتذكّر متباعد، وينتهي بشهادة موثّقة.

المستوى 1 — المبتدئ: أساسيات المعلوماتية الحيوية

  1. 1.مقدمة للمعلوماتية الحيوية ومجالاتها3 دروس
  2. 2.مفاهيم البيولوجيا الجزيئية الأساسية3 دروس
  3. 3.مشروع: البحث عن جين في قاعدة بيانات NCBI3 دروس

المستوى 2 — المتوسط: استكشاف قواعد البيانات والأدوات

  1. 1.قواعد بيانات التسلسلات الجزيئية (NCBI, EBI)3 دروس
  2. 2.أدوات محاذاة التسلسلات (BLAST, Clustal Omega)3 دروس
  3. 3.أساسيات سطر الأوامر (Command Line) لنظم Unix/Linux3 دروس
  4. 4.مشروع: تحليل تسلسل بروتيني باستخدام BLAST ومحاذاة متعددة (Multiple Sequence Alignment)3 دروس

المستوى 3 — المتقدم: البرمجة لتحليل البيانات الحيوية

  1. 1.مقدمة للغة البرمجة بايثون (Python) في المعلوماتية الحيوية3 دروس
  2. 2.مكتبات بايثون للمعلوماتية الحيوية (Biopython)3 دروس
  3. 3.تحليل البيانات الوراثية وتحديد الطفرات3 دروس
  4. 4.مشروع: تطوير سكريبت بايثون لتحليل ملف FASTA وحساب تركيب الحمض الأميني/النووي3 دروس

المستوى 4 — المحترف: تحليل بيانات التسلسل عالي الإنتاجية

  1. 1.مقدمة لتقنيات التسلسل عالي الإنتاجية (Next-Generation Sequencing - NGS)3 دروس
  2. 2.أدوات تحليل بيانات RNA-Seq (محاذاة، تجميع، تحليل التعبير التفاضلي)3 دروس
  3. 3.تحليل البيانات الميكروبية (Metagenomics)3 دروس
  4. 4.مشروع: تحليل بيانات RNA-Seq لتحديد الجينات ذات التعبير التفاضلي في حالة مرضية3 دروس

المستوى 5 — الخبير: النمذجة والتطبيقات المتقدمة

  1. 1.أساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية3 دروس
  2. 2.النمذجة الجزيئية ودراسات الالتحام الجزيئي (Molecular Docking)3 دروس
  3. 3.مشروع: استخدام أدوات التعلم الآلي للتنبؤ بوظيفة بروتين غير معروف أو تصميم جزيء لاستهداف بروتين محدد3 دروس

جاهز لتبدأ مسار المعلوماتية الحيوية وتحليل البيانات الكيميائية الحيوية؟

سجّل لتبدأ هذا المسار
كل المسارات