VLTRONMICHi
هندسة تعلم الآلة المتقدمة باستخدام بايثون

هندسة تعلم الآلة المتقدمة باستخدام بايثون

intermediate4 مستويات14 مرحلة75 درساً

هذه بنية المسار فقط. عند التسجيل يبني لك MICHi نسختك الخاصة ويقيس إتقانك عبر بوابات مراجعة وتذكّر متباعد، وينتهي بشهادة موثّقة.

المستوى 1 — Foundational Python for ML Engineering

  1. 1.Core Python for Data Science Refresher4 دروس
  2. 2.Numerical Computation with NumPy & Pandas5 دروس
  3. 3.Introduction to Machine Learning Workflows (Scikit-learn Project)6 دروس

المستوى 2 — Building Robust ML Models & Pipelines

  1. 1.Optimizing Model Performance with Advanced Scikit-learn4 دروس
  2. 2.Introduction to Deep Learning with TensorFlow/Keras5 دروس
  3. 3.Containerization for ML with Docker4 دروس
  4. 4.End-to-End ML Pipeline Development (Dockerized Model Project)6 دروس

المستوى 3 — Deployment, Monitoring & Scalability

  1. 1.ML Model Deployment with Flask/FastAPI5 دروس
  2. 2.Cloud ML Platforms (AWS Sagemaker/Azure ML)6 دروس
  3. 3.ML Model Monitoring & Observability5 دروس
  4. 4.Real-time Prediction Service Deployment Project7 دروس

المستوى 4 — Advanced MLOps & Production Readiness

  1. 1.ML Workflow Orchestration with Apache Airflow/Kubeflow6 دروس
  2. 2.Scalable Data Processing for ML (Spark/Dask Basics)5 دروس
  3. 3.Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) for ML Project7 دروس

جاهز لتبدأ مسار هندسة تعلم الآلة المتقدمة باستخدام بايثون؟

سجّل لتبدأ هذا المسار
كل المسارات